Un Nuovo Strumento Gratuito per Analizzare e Archiviare Twitter Contemporaneamente

Un problema durante la ricerca su Twitter per un termine molto comune è che ci sono pochi filtri, o nessuno, sui risultati che si ottengono. Soprattutto durante eventi o situazioni di notizie molto popolari, che attirano l’interesse di una vasta parte dell’utenza della piattaforma di microblogging da 140 caratteri,, ci si ritrova a scorrere un lunghissimo e indifferenziato elenco di tweet.

Questo, sia in generale, che ancorpiù per i giornalisti che utilizzano Twitter per la ricerca di informazioni, è un problema rilevante che spesso porta poi alla pubblicazione di notizie infondate o comunque inaccurate.

Per cercare di ovviare al problema il Knight Lab della Northwestern University ha creato, e reso disponibile gratuitamente, TwXplore.

Lo strumento fornisce:

I tweets più recenti [gli ultimi 500] che utilizzano il termine ricercato,
I link più popolari che appaiono in quei tweet,
Gli hashtag che appaiono in quei tweet,
Il più popolare di altri termini che compaiono nei tweets in questione.

Non solo fornisce la quantità di tutti questi risultati ma li rappresenta anche graficamente. Inoltre consente di salvare “istantanee” nella propria dashboard, nel proprio cruscotto [una volta autorizzata l'applicazione ad accedere al proprio account Twitter] per un termine di ricerca, permettendo così di salvare sezioni di Twitter “congelato” nel tempo.

E’ possibile effettuare le ricerche in 13 lingue diverse, italiano incluso.

Infine, altro aspetto non trascurabile, TwXplorer consente anche di visualizzare le liste di Twitter allo stesso modo – per vedere i termini più popolari, tweet, hashtag, ed i link che appaiono al loro interno. Ulteriore filtro davvero interessante.

A titolo esemplificativo, sotto riportato, lo screenshot dei risultati ottenuti, per testare le funzionalità dello strumento, relativamente alla ricerca di “lodo Mondadori”. Se prima di provarlo personalmente voleste approfondire ulteriormente non vi resta che leggere la presentazione sul blog del Knight Lab della Northwestern University.

Buon lavoro.