Si è concluso così il concorso – lanciato in occasione della Terza giornata italiana della statistica – ideato nell’ambito della Commissione Istat su Big Data per promuovere la sperimentazione dell’uso dei Big Data a supporto della statistica ufficiale.
Ai cinque progetti migliori va il premio di 1000 euro ciascuno (al lordo di eventuali ritenute di legge).
VINCITORI
- Social Well-being Index (SWBI), referente Stefano M. Iacus , Dipartimento di Economia, Management e Metodi Quantitativi, Università degli Studi di Milano (ID di progetto 6)
- Misurare il benessere economico di un territorio attraverso la diversità sociale, la mobilità ed il comportamento di acquisto, referente Diego Pennacchioli Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione “A. Faedo”, CNR di Pisa (ID di progetto 38)
- BES e Social Media: integrare indicatori statistici tradizionali con misure provenienti dai Big Data, referente Emilio Sulis “ARCS Applied Research on Computational Complex System Group Dipartimento di Informatica, Università di Torino” (ID di progetto 55)
- Monitoraggio, indicatori e tecniche di analisi integrate per lo studio della democrazia digitale, referente Anna Gigante (ID di progetto 74)
- BASOM – Big data Analytics for School and Occupation Monitoring, referente Pietro Nardone (ID di progetto 63)