Cosa sono gli A/B test e le ragioni per eseguirli

Da B2corporate @b2corporate
Non affidarti alla sola intuizione, la migliore pratica per verificare se stai facendo un buon lavoro è l'analisi! Analizzare i dati ti aiuterà  a capire:
- se le iniziative promozionali intraprese stanno portando i frutti sperati;
- quali sono le sezioni del tuo sito o blog che ricevono maggiore traffico e quali le più deboli;
- come affinare una strategia che funziona.
Oltre a controllare i report social, una buona pratica è fare continui A/B testing, cioè mettere a confronto due o più creatività  (negli elementi di testo, immagini, titolo) e la loro esposizione al pubblico (giorni, orari) per comprendere quale viene percepita meglio.
L'intuizione può farti prendere decisioni più velocemente perchè non richiede un ragionamento ma si basa su sensazioni mentre l'analisi ti consente, davanti ai dati, di prendere decisioni oculate per il successo delle tue strategie.
A/B TESTING COSA SONO
Con l'A/B test puoi mettere a confronto la call-to-action, ad esempio dove il bottone è collocato all'interno della pagina, del banner e della creatività  in generale. Spesso si crede che inserire un "invito all'azione" immediatamente sotto la testa (above the folder), cioè nel punto più alto e quindi visibile, sia più efficace. Dai test è possibile verificare che questo risultato non è sempre veritiero e che invece una call-to-action collocata in fondo a un post sia più performante perchè notata solitamente da chi legge tutto l'articolo trovandolo interessante.
Spesso basta modificare il bottone del pulsante oppure la parola che invita all'azione per ottenere enormi differenze es. Registrati, Compra, Scopri, Ordina.
MailChimp, il software ad applicazione per creare liste di iscritti, inviare DEM e newsletter, consente nella versione gratuita e a pagamento di eseguire A/B test sull'oggetto, il mittente del messaggio e sull'orario di invio per individuare i migliori risultati finalizzati ad un'email marketing efficace.

Una volta impostati i parametri, MailChimp invierà  il messaggio a un segmento della lista selezionata, pari al 20% dei destinatari. Nel momento in cui verrà  identificato l'elemento più soddisfacente tra quelli selezionati, il messaggio verrà  trasmesso al rimanente 80% utilizzando il parametro che ha ottenuto il miglior esito per ottenere la performance migliore della tua campagna.

Secondo MailChimp, ottimizzare i messaggi utilizzando l'A/B test consente di migliorare fino a 3 punti percentuali il tasso di apertura.


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