Expert System fra l’esclusivo gruppo di partner selezionati per presentare le proprie soluzioni per le attività di ricerca aziendali all’evento annuale dedicato ai partner di Google for Work
Expert System, leader in tecnologia semantica per la gestione delle informazioni e dei big data ha partecipato al “SEMEA Google Search for Work”, l’evento annuale di Google for Work dedicato ai partner (Parigi, 5-6 maggio 2015). L’azienda, che collabora con Google Cloud Platform applicando le proprie soluzioni per il cognitive computing e l’accesso alle informazioni non strutturate, durante l’evento ha presentato le potenzialità di Cogito integrate in Google Search Appliance, la soluzione di Google per la ricerca in ambito aziendale.
Uno dei problemi più rilevanti nella cosiddetta era dei big data è la capacità di gestire in modo efficace i dati strategici disseminati nei diversi archivi aziendali, garantendo un’organizzazione precisa e completa anche delle informazioni non strutturate per favorirne un’immediata reperibilità. Google Search Appliance consente di recuperare da un’unica casella di ricerca (universal search) le informazioni di interesse, indipendentemente da formati, provenienza e luoghi di archiviazione. La soluzione di Expert System, basata sull’integrazione di Cogito in Google Search Appliance, migliora le attività di ricerca, grazie alla precisione del tagging semantico, all’estrazione automatica di metadati, alla semplificazione nello sviluppo di tassonomie e ontologie, all’attivazione di ricerche via facet basate sulla reale comprensione del significato delle parole nel contesto.
“Siamo lieti di essere stati invitati da Google a presentare i vantaggi della nostra tecnologia semantica”, ha dichiarato Marcello Pellacani, VP Strategic Partnerships di Expert System. “Si è trattata di un’importante opportunità per condividere conoscenze ed esperienze preziose, legate a uno degli aspetti fondamentali del nostro lavoro: applicare la nostra tecnologia alle migliori tecnologie per completarne e migliorarne funzionalità e risultati grazie ai benefici della comprensione del testo nell’analisi dei dati aziendali”.