Già dal nome si intuisce che questo la S.A. é un insieme di tecniche atte ad analizzare le opinioni delle persone sul web che riguardano un dato prodotto.Per aiutarci in questo percorso possiamo utilizzare dei software che analizzano le porzioni di testo e dei messaggi lasciati come recensioni del prodotto o opinioni sui social, in questo caso si può parlare di utilizzo del Machine Learning.
Questi tool prevedono un'analisi quasi "umana" del testo , individuando alcune parole chiave che possono descrivere nel profondo cosa un cliente ha provato nei confronti di un dato prodotto o brand ("sono proprio incazzato" , "bellissimo!" , "dalla padella alla brace").In questo caso a seconda del grado di entusiasmo, possiamo classificare alcune recensioni come High, Medium e Low.
Quali sono i pro?
La differenza tra la S.A. ed una normale ricerca di mercato sta prima di tutto nella quantità di dati che si possono analizzare avendo a disposizione un continuo aggiornamento di dati, immensi in confronto al campione di popolazione che si può studiare tramite il marketing tradizionale impiegando molto meno tempo e denaro.
Quali sono i contro?
In Italia la Sentiment Analysis non è ancora troppo utilizzata dalle aziende e chi lo fa, purtroppo, non si impegna realmente nella correzione degli errori non credendo che questo studio possa fornire dei dati utili.Spesso questi software hanno effettivamente il difetto di restituire alcuni dati inutili che arrivano da unà gestione dei filtri non corretta.
Cosa ne pensate di questo nuovo tipo di analisi. La usereste per il vostro Brand?La prossima settimana vi faremo vedere qualche Case History per approfondire meglio.
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Since social networks has taken more space in the www we talk a lot about Sentiment Analysis ... but what is it really?
Already from the name you can imagine that the S.A. is a set of techniques necessary to analyze the opinions of people on the web related to a Brand or a product.
We can use software that analyzes portions of text and messages left as product reviews or opinions on social using the Machine Learning techniques
These tools provide an almost "human" analysis of the text, identifying some key words that can describe deep in what a customer has tried against a product or brand ("I'm just pissed off", "beautiful!", "from the pan to the fire").
In this case, depending on the degree of enthusiasm, we can classify some reviews as High, Medium and Low.
What are the pros?The difference between S.A. and a normal market research is primarily in the amount of data that can be analyzed with a continuous updating , huge in comparison to the sample of the population that you can study through traditional marketing spending a lot of time and money.
What are the cons?
In Italy the Sentiment Analysis is not too used by companies and unfortunately don't believing that this study can provide useful data.
Often these softwares have indeed the failure to return some useless data arriving from incorrect filter management.
What do you think about this new type of analysis. The would you use for your Brand?
Next week we will see some Case History better.
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