Nell'approssimazione di una funzione mediante un sistema di polinomi linearmente indipendente, è necessario minimizzare l'errore quadratico medio, che risulta essere una funzione di n variabili reali (precisamente, dei coefficienti della combinazione lineare). Come è noto, la ricerca del minimo assoluto di una funzione di n variabili è tutt'altro che semplice, in quanto richiede lo studio di una forma quadratica (a meno che non sia n=2, in qual caso si applica il noto criterio dell'hessiano)
In questa monografia, proponiamo un algoritmo alternativo basato sull'algebra delle matrici.
Scarica la monografia in PDF